這兩年，貿(mào)易摩擦帶來外部環(huán)境的不確定性，工業(yè)同樣也是在寒冬蕭條之中，而蕭條往往是夢想播種的絕妙時(shí)刻。越是在這樣的寒冬里越是需要一群有毅力，懂技術(shù)，愛科學(xué)的伙伴逆勢而行，給工業(yè)帶來變革，為制造業(yè)貢獻(xiàn)一份力量。之所以在行業(yè)內(nèi)占據(jù)一席之地，是因?yàn)槲覀兪钢静挥宓膱F(tuán)隊(duì)。他們雖然畢業(yè)于全球TOP 50名校、985、211高校，如韓國首爾國立大學(xué)、諾丁漢大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、南京大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、蘇州大學(xué)等，但是駐廠調(diào)試解決產(chǎn)線棘手問題不分晝夜，和產(chǎn)線工人奮斗在在一線；更不乏五百強(qiáng)企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)、人工智能企業(yè)背景的專業(yè)人才，如蘋果、華為、富士康、現(xiàn)代重工等，是人工智能、機(jī)器視覺、數(shù)據(jù)挖掘和工業(yè)領(lǐng)域的資深人員，在工業(yè)人工智能行業(yè)深耕多年，擁有極強(qiáng)的部署能力及攻堅(jiān)能力，是走在人工智能在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域前沿的首批人，他們本可以有更好的選擇，卻選擇了和我一起創(chuàng)業(yè)，并堅(jiān)持做好，很可貴。所以人才是我們企業(yè)成功的關(guān)鍵。帶著對(duì)科技的熱愛，帶著對(duì)工業(yè)的情懷，帶著死磕到底的精神，我相信蕭條不一定只有絕處，也會(huì)是偉大的肇始。

       Q3：目前，東聲智能科技的核心技術(shù)與業(yè)務(wù)領(lǐng)域有哪些方面？

       目前東聲的業(yè)務(wù)領(lǐng)域主要是主營：AI圖像檢測、AI聲音檢測、3D視覺檢測三個(gè)方面。

       其中，AI圖像檢測技術(shù)基于學(xué)術(shù)界最新的研究成果，我們研發(fā)了具有高檢測精度的核心技術(shù)人工智能跨平臺(tái)缺陷檢測HanddleAI軟件，現(xiàn)已可以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的商業(yè)使用，功能齊全，用戶界面豐富。1、其最新優(yōu)化功能主要用于強(qiáng)化語義分割算法，主要針對(duì)局部區(qū)域背景復(fù)雜，干擾因素多，或是缺陷類型繁多的樣本圖像。從算法層面，對(duì)于不同檢測區(qū)域和不同缺陷特征，軟件將自動(dòng)選擇相應(yīng)的算法進(jìn)行重點(diǎn)加強(qiáng)訓(xùn)練，從而使模型具有更高效的特征區(qū)分能力，提高檢測精度，目前已用于3C領(lǐng)域手機(jī)內(nèi)部檢測項(xiàng)目并已得到驗(yàn)證，此項(xiàng)目檢測精度99.99%。2、區(qū)別于市場上同類產(chǎn)品，它具有高兼容性，可以跨Windows 和Linux 兩大系統(tǒng)平臺(tái)，不僅支持英偉達(dá)旗下的GPU，也可在集成顯卡上運(yùn)行已經(jīng)實(shí)現(xiàn)跨硬件平臺(tái)運(yùn)行，不受英偉達(dá)顯卡限制，更廣泛地支持英特爾VPU、FPGA，可實(shí)現(xiàn)多硬件并行處理，從而提升軟件檢測速度。3、HanddleAI軟件還可支持針對(duì)不同項(xiàng)目的定制化算法，即根據(jù)不同項(xiàng)目、不同客戶定制相應(yīng)的算法和頁面，可以更靈活和垂直解決客戶根本需求。

       我們企業(yè)的AI聲學(xué)檢測通過外接震動(dòng)信號(hào)采集器，非接觸式收集產(chǎn)品發(fā)出的正常和非正常信號(hào)，從中提取聲音特征值，利用機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析，再通過精密算法生成定制化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測以及檢后工作。它最大的優(yōu)勢是：1、非接觸性，無需嵌入設(shè)備或產(chǎn)線本體之中，不會(huì)影響產(chǎn)線的正常運(yùn)轉(zhuǎn)；2、易部署，傳感器價(jià)格便宜且無需考慮與產(chǎn)線設(shè)備結(jié)合，即貼即用；3、通用性強(qiáng)，工廠內(nèi)部場景基本都可以貼附傳感器，沒有影響。目前此項(xiàng)技術(shù)用在汽車發(fā)動(dòng)機(jī)出廠檢測上，通過對(duì)聲音的頻率特征進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘，目前的檢測精度可以達(dá)到99.87%，相比之前人工聽診的方式檢測效果大幅度增加。此外，這項(xiàng)技術(shù)還有一個(gè)很強(qiáng)的能力，它可通過設(shè)備噪聲識(shí)別方式切入預(yù)測性維護(hù)領(lǐng)域，識(shí)別工業(yè)設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)以及各零部件的健康指標(biāo)，對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)維護(hù)到預(yù)防性維護(hù)，再到預(yù)測性維護(hù)的轉(zhuǎn)變，降本增效的成果顯著。

       我們已經(jīng)開始投入研發(fā)于3D視覺檢測，并已取得極大進(jìn)展。3D視覺檢測技術(shù)將之前2D技術(shù)檢測下的不可能變成可能?？梢暬母叨刃畔⒖梢詫?shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)物的寬度、高度、體積、凸面積、凹面積、凸體積、凹體積等的測量。通過指定畫面內(nèi)任意平面為起算面，實(shí)現(xiàn)了自由度更高的檢測。包括難以檢測曲面上的癟痕和輕微凹陷，電路板圖形及焊錫表面狀態(tài)，有無、錫橋及體積，微小金屬表面的一些較小的凹坑、凸起、變形等類型的檢測等都可以實(shí)現(xiàn)高速生產(chǎn)線上的穩(wěn)定檢測。

       我們將核心放在AI圖像檢測、AI聲音檢測、3D視覺檢測三個(gè)主營核心技術(shù)，再結(jié)合工業(yè)制成工藝和豐富的產(chǎn)線經(jīng)驗(yàn)形成以質(zhì)量管控為核心的產(chǎn)品質(zhì)量可追溯管理系統(tǒng)。

       Q4：東聲的發(fā)展規(guī)模在不斷擴(kuò)大，其產(chǎn)品的市場認(rèn)可度也在不斷提高，那您對(duì)于公司下一步發(fā)展有何規(guī)劃？

       在大家看來AI技術(shù)落地慢、落地難，在與工業(yè)場景深度融合的，不僅要懂技術(shù)更是要懂傳統(tǒng)行業(yè)，而傳統(tǒng)行業(yè)是靠長期積累來。我想這就是我們的優(yōu)勢之處，多年的工廠產(chǎn)線摸爬滾打，常年的駐廠技術(shù)支持，沒有人比較我們更了解中國工業(yè)的亟待解決的產(chǎn)線痛點(diǎn)。

       展望未來，東聲一定會(huì)始終堅(jiān)持自己創(chuàng)業(yè)的初心，不忘使命。我們會(huì)堅(jiān)持奮斗，圍繞我們最擅長也是目前工業(yè)核心痛點(diǎn)，如圖像處理、缺陷檢測、聲音檢測、3D檢測、多維數(shù)據(jù)采集、綜合數(shù)據(jù)分析等逐個(gè)擊破。再由點(diǎn)逐漸連成線，形成以數(shù)字信號(hào)與圖像信號(hào)為基礎(chǔ)，結(jié)合工業(yè)制成工藝和豐富的產(chǎn)線經(jīng)驗(yàn)形成以質(zhì)量管控為核心的產(chǎn)品質(zhì)量可追溯管理系統(tǒng)。最后隨著各種數(shù)據(jù)的采集與豐富，以及對(duì)整個(gè)產(chǎn)品的所有環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析和了解，逐步再由線擴(kuò)展到面，慢慢滲透以解決整個(gè)工廠所需要的各種工業(yè)相關(guān)問題，成為多維數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘算法為核心的智能工廠解決方案。 在未來2到3年時(shí)間里，擁有一個(gè)智慧化工廠的建設(shè)體系。

       工業(yè)天生就是一個(gè)快不起來的生意，目前我們把有限的人才跟精力先集中在聲音檢測、圖像檢測、3D檢測，讓AI技術(shù)像針一樣深深扎進(jìn)具體落地應(yīng)用，未來除了依靠自己的力量，為了快速覆蓋多個(gè)場景和智能工廠解決方案，我們也會(huì)聯(lián)合資本方市場加速AI遍地開花、加速AI賦能進(jìn)程的戰(zhàn)略性路徑，更好的服務(wù)于我們的客戶。

       人工智能為傳統(tǒng)制造業(yè)注入了技術(shù)，改造了現(xiàn)有產(chǎn)線以及工廠，未來的工業(yè)的美好模樣，唯有靠每一段過程的步步為營，靠每一個(gè)參與者的不忘初心堅(jiān)持再堅(jiān)持。